臺灣全民學習平台深度模糊計算及應用講師:游寶達影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)


商品編號：	DTW1172

商品名稱：	臺灣全民學習平台深度模糊計算及應用講師:游寶達影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

商品分類：	臺灣全民學習平台

語系版本：	中文發音繁體中文版

運行平台：	官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用

更新日期：	2023-12-10

光碟片數：	1片DVD光碟

銷售價格：	$150元

熱門標籤：	臺灣全民學習平台深度模糊計算及應用游寶達

臺灣全民學習平台深度模糊計算及應用講師:游寶達影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)

內容說明:

模糊邏輯推論相似於人類邏輯思考模式，已廣泛地應用於實際的智慧系統中，模糊理論主要將0與1多元化為多值系統，如此才能符合人類思考模式的多變性之要求。
本課程將介紹模糊理論的基本原理及其應用，其中以淺顯易懂的方式講解模糊集合、模糊關係、模糊邏輯推論等入門重要內容，並以實例及圖文並茂方式設計數位教材，讓學生能輕易地利用網路設備來研讀。
此外，本課程也加入具有深度學習之模糊推論系統的設計及應用，學習如何整合深度學習與模糊推論系統，更準確進行推論，也提供實際案例來學習瞭解，目前的人工智慧發展其中如何運用深度學習型的模糊邏輯推理，也是本課程的教材內容，使學生瞭解如何設計深度模糊計算之精確推論計算，從而學會運用於生活實務案例之研究應用，藉以提升研究生活務實化之樂趣。

課程目標
1.模糊理論基本概念知識。
2.模糊集合定義、運算及表示法。
3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。
4.模糊邏輯推論運算方法。
5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。
6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。

授課教師
遊寶達老師
教師簡介：
遊寶達教授現任國立中正大學資工系教授，專長於智慧系統設計；加上曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

課程內容:

00_教材
001_week1_教材.pdf
002_week2_教材.pdf
003_week3_教材.pdf
004_Week 4 教材.pdf
005_Week 5 教材.pdf
006_Week 6 教材.pdf
007_Week 7 教材.pdf
008_Week 8 教材.pdf
009_Week 9 教材.pdf

01_模糊系統簡介 09月 23日 - 09月 29日
001_1.1 The Development of Fuzzy System.mp4
002_1.2 Basic Concept of Fuzzy System.mp4
003_1.3 Brief View of Fuzzy System.mp4
004_1.4 Architecturs of Fuzzy System.mp4
005_1.5 Theories and Applications.mp4

02_模糊集合理論 09月 30日 - 10月 6日
006_2.1 Crisp Set.mp4
007_2.2 Inclusive Relation.mp4
008_2.3 Fuzzy Set.mp4
009_2.4 Basic Concepts of Fuzzy Sets.mp4
010_2.5 An Algebraic Property of Convex Set.mp4
011_2.6 Fuzzy Operations.mp4

03_模糊運算 10月 7日 - 10月 13日
012_3.1 S-Norms.mp4
013_3.2 Theories of S-Norms.mp4
014_3.3 T-Norms.mp4
015_3.4 Theories of T-Norms.mp4
016_3.5 Fuzzy Complement.mp4
017_3.6 Fuzzy Average Operator.mp4

04_模糊關係與擴展原則 10月 14日 - 10月 20日
018_4.1 Classical Relation.mp4
019_4.2 Fuzzy Relation.mp4
020_4.3 Projection.mp4
021_4.4 Cylindrica Extension.mp4
022_4.5 Composition of Fuzzy Relations.mp4
023_4.6 Extension Principle.mp4

05_模糊法則 10月 21日 - 10月 27日
024_5.1 Introduction to Linguistic Variable.mp4
025_5.2 Formal Definition of Linguistic Variable.mp4
026_5.3 Fuzzy Proposition.mp4
027_5.4 Fuzzy IF-THEN Rules.mp4
028_5.5 Fuzzy IF-THEN Implication.mp4
029_5.6 More Fuzzy Implications.mp4

06_模糊邏輯 10月 28日 - 11月 3日
030_6.1 Classical Logic.mp4
031_6.2 Fuzzy Logic and Approximate Reasoning.mp4
032_6.3 Compositional Rule Inference.mp4
033_6.4 More Inference Concepts.mp4

07_模糊推論模式 11月 4日 - 11月 10日
034_7.1 Canonical Fuzzy Rule Base.mp4
035_7.2 Some Properties of Fuzzy Rule Bass.mp4
036_7.3 Composition Based Inference Model.mp4
037_7.4 Individua-Rule Based Inference Model.mp4

08_模糊邏輯推論系統 11月 18日 - 11月 24日
038_8.1 Fuzzifier.mp4
039_8.2 Defuzzifier.mp4
040_8.3 Gravity Center Defuzzifier.mp4
041_8.4 Center Average Defuzzifier.mp4
042_8.5 Maximum Defuzzifier.mp4

09_深度模糊邏輯推論系統應用 11月 25日 - 12月 1日
043_9.1 Linear Reasoning Model.mp4
044_9.2 Proceptron Neural Model.mp4
045_9.3 Steepest Descent Approach.mp4
046_9.4 Deep Fuzzy Learning Algorithm.mp4

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